पहली बार, देसी वैज्ञानिक आभासी जिगर बनाता है | इंडिया न्यूज – टाइम्स ऑफ इंडिया

इसके बहुत बुनियादी, दवा पर अनुसंधान दो चीजों के बारे में है – जो प्रक्रियाएं एक बीमारी का कारण बनती हैं और जिन्हें कैसे बदला जा सकता है। इसका जवाब जैविक प्रतिक्रियाओं, रासायनिक प्रतिक्रियाओं और साहसिक जोखिमों के चक्रव्यूह में है। यह उतना ही मुश्किल है जितना यह लगता है – यह एक के लिए कुछ 50,000 हिट लेता है दवाई बाजार तक पहुँचने के लिए। लेकिन क्या होगा अगर लंबे परीक्षण और त्रुटि के लिए किसी भी वास्तविक मानव या जानवर की आवश्यकता नहीं है?
पहली बार, एक भारतीय शोधकर्ता “वर्चुअल लिवर” लेकर आया है जो ऐसा करता है।
“मूल शब्दों में, आपको यह पता लगाने की जरूरत है कि किस व्यवहार का है अंग आप भविष्यवाणी करने में सक्षम होने में रुचि रखते हैं, “कल्याणसुंदरम सुब्रमण्यन ने समझाया, जिन्होंने अपनी टीम के साथ मॉडल विकसित किया। फिर, उस व्यवहार से जुड़े जैव रासायनिक मार्गों को मैप करने की आवश्यकता है। “यदि आप ऐसा कर सकते हैं, तो आप गणितीय समीकरणों में उन मार्गों का प्रतिनिधित्व करते हैं।” मूल रूप से, जटिल जैविक प्रणालियों की प्रतिकृति को गणितीय मॉडल में अनुवादित किया जाता है।
अब तक, डिजिटल दिल और आभासी गुर्दे कामों में रहे हैं, लेकिन यह पहली बार है जब किसी लीवर को सफलतापूर्वक बनाया गया है। सिद्धांत, कागज कहता है, यह है कि अगर एक जिगर की सामान्य स्थिति को इस तरह से मॉडल किया जा सकता है, तो उस राज्य की किसी भी गड़बड़ी को रोग राज्य माना जा सकता है। उसके बाद, कोई भी पता लगा सकता है, उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति उपवास कर रहा होता है, या सो रहा होता है, या संक्रमित होता है, तो यह कैसे व्यवहार करता है – संभावनाएँ अनंत हैं। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण, शायद, यह समझ रहा है कि यह एक दवा पर कैसे प्रतिक्रिया दे सकता है।
“जर्नल ऑफ़ द इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस” में प्रकाशित, “एक दवा के अणु की संभावनाएं अंततः रोगियों तक पहुंचती हैं, जो कि 12 परीक्षणों में केवल एक ही दवा के अणु हैं जो नैदानिक ​​परीक्षणों में मनुष्यों पर परीक्षण किए जाते हैं।” ‘पिछले महीने, कहते हैं। “सभी दवा विफलताओं के 60% से अधिक के लिए विषाक्तता और प्रभावकारिता खाते की कमी।”
अपने प्रयोग में, सुब्रमण्यन ने विश्लेषण किया कि कैसे एक बीमारी (प्रगतिशील फैमिलियल इंट्राहेपेटिक कोलेस्टेसिस टाइप 2, एक प्रगतिशील यकृत रोग जो अंततः अंग की विफलता की ओर जाता है) को आभासी जिगर में दर्शाया जा सकता है और एक लक्षित दवा कैसे “इलाज” कर सकती है। रोग से प्रभावित लोगों में, पित्त नमक आंदोलन बाधित होता है, जो शरीर में पित्त एसिड के निर्माण की ओर जाता है। “इस बीमारी वाले कई बच्चे कम उम्र में मर जाएंगे, जब तक कि वे यकृत प्रत्यारोपण प्राप्त नहीं कर सकते,” कागज ने कहा। नैदानिक ​​अध्ययनों के आधार पर परिकल्पना यह थी कि आंत में पित्त नमक पुनर्संयोजन को कम करने के लिए एक तंत्र की शुरूआत इसे ठीक कर सकती है। जब इसे सिमुलेशन द्वारा “आभासी रोगियों” पर आज़माया गया, तो यह काम कर गया।
इसके बाद, सुब्रमण्यन ने दवा-प्रेरित यकृत की चोट के प्रभावों को देखा। इसका अध्ययन करने में एक बड़ी चुनौती यह है कि व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं सीमित होती हैं – “स्वस्थ स्वयंसेवकों में परीक्षण के दौरान एक दवा सुरक्षित दिखाई दे सकती है लेकिन रोगग्रस्त व्यक्तियों में समस्याग्रस्त साबित हो सकती है।” डिजिटल ट्विन लीवर के साथ, बिना किसी साइड इफेक्ट के “रोगियों” की बड़ी विविधता पर प्रभावों का परीक्षण करना संभव था।
“इसके साथ, अनुसंधान को सुरक्षित और आसान बनाया जा सकता है – चिकित्सा अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले जानवरों की संख्या को कम करना, ट्रायल चलाने के लिए सही रोगी सहकर्मियों का चयन करना ताकि आप केवल थेरेपी से लाभ उठाने की संभावना को चुनें, ताकि ट्रायल में सही खुराक का चयन किया जा सके। सुब्रमण्यन ने कहा कि आप साइड-इफेक्ट्स को कम कर सकते हैं। “आप डेटा और मॉडलिंग द्वारा संचालित तर्कसंगत डिजाइन द्वारा कंप्यूटर और तकनीक-आधारित विधियों, डिजाइन को सुरक्षित, अधिक चयनात्मक और बेहतर दवाओं का उपयोग करके अनुसंधान को तेज करके क्लिनिक में तेजी से चिकित्सा ला सकते हैं।”
क्या इसका उपयोग ऑटोइम्यून विकारों या कैंसर को बेहतर ढंग से समझने के लिए भी किया जा सकता है? “ये रोग कई अंगों को फैलाते हैं, इसलिए एक भी अंग जुड़वा काम नहीं करेगा। आपको कई अंगों को बनाने और उन्हें एक दूसरे से जोड़ने की आवश्यकता होगी, ”सुब्रमण्यन ने कहा। “लेकिन वहाँ प्रयास कर रहे हैं – यह अब काफी गर्म क्षेत्र है।”

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